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　　一致性哈希算法及其在分布式系统中的应用 摘要 本文将会从实际应用场景出发， 介绍一致性哈希算法（Consistent Hashing） 及其在分布式系统中的应用。 首先本文会描述一个在日常开发中经常会遇到的问题场景， 借此介绍一致性哈希算法以及这个算法如何解决此问题； 接下来会对这个算法进行相对详细的描述， 并讨论一些如虚拟节点等与此算法应用相关的话题。 分布式缓存问题 假设我们有一个网站， 最近发现随着流量增加， 服务器压力越来越大， 之前直接读写数据库的方式不太给力了， 于是我们想引入 Memcached 作为缓存机制。 现在我们一共有三台机器可以作为 M...

　　一致性哈希算法及其在分布式系统中的应用 摘要 本文将会从实际应用场景出发， 介绍一致性哈希算法（Consistent Hashing） 及其在分布式系统中的应用。 首先本文会描述一个在日常开发中经常会遇到的问题场景， 借此介绍一致性哈希算法以及这个算法如何解决此问题； 接下来会对这个算法进行相对详细的描述， 并讨论一些如虚拟节点等与此算法应用相关的话题。 分布式缓存问题 假设我们有一个网站， 最近发现随着流量增加， 服务器压力越来越大， 之前直接读写数据库的方式不太给力了， 于是我们想引入 Memcached 作为缓存机制。 现在我们一共有三台机器可以作为 Memcached 服务器， 如下图所示。 很显然， 最简单的策略是将每一次 Memcached 请求随机发送到一台 Memcached 服务器，但是这种策略可能会带来两个问题： 一是同一份数据 可能被存在不同的机器上而造成数据冗余， 二是有可能某数据已经被缓存但是访问却没有命中， 因为无法保证对相同 key 的所有访问都被发送到相同的服务器。 因 此， 随机策略无论是时间效率还是空间效率都非常不好。 要解决上述问题只需做到如下一点： 保证对相同 key 的访问会被发送到相同的服务器。很多方法可以实现这一点， 最常用的方法是计算哈希。 例如对于每次访问， 可以按如下算法计算其哈希值：